La méthode du plus proche voisin consiste à attribuer à chaque point cible une combinaison des valeurs des points sources les plus proches de son antécédent par la transformation inverse. C'est une interpolation polynomiale d'ordre 0. La différence entre cette méthode et IDW est la méthode utilisée pour calculer les poids et la méthode de sélection des sets de points utilisés pour l'interpolation. L'interpolation par Plus Proches Voisins est basée sur un réseau de polygones de Voronoï.
Cette méthode conserve la dynamique du champs original et ne créé pas de niveaux intermédiaires. En revanche, elle détermine une zone d'influence exclusive pour chaque point source. Dans le cas du sous-échantillonnage, cela se traduit par une sensibilité accrue au bruit. Pour le sur-échantillonnage, la sensation de discontinuité est accentuée par la formation de larges paliers.
1 commentaires:
L’interpolation par la méthode du voisin le plus proche consiste à donner au pixel interpolé la même valeur que celle du pixel voisin le plus proche.
normalement chaque pixel dans une matrice d'image possède 4 voisins équidistants (qui forment le symbole + )
Donc je me demande quel est le voisin le plus proche choisi?
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